C++图的广度优先遍历 - 数据结构与算法可视化

图配置与控制

图类型与基本参数

选择图类型

起始顶点

图参数配置

顶点数量

边的数量

(5-15)

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网格大小

动画速度

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图可视化

当前队列状态

队尾

队列为空

未访问节点

当前节点

已访问节点

队列中节点

遍历记录

步骤	操作	节点	说明

代码执行

                                    
void BFS(Graph G, int v) {
    visited[v] = true;
    // 访问顶点v
    cout << v << " ";
    
    // 将v加入队列
    queue.push(v);
    
    // 遍历队列
    while (!queue.isEmpty()) {
        int u = queue.pop();
        
        // 遍历u的所有邻接点
        for (int w : G.adj[u]) {
            if (!visited[w]) {
                visited[w] = true;
                cout << w << " ";
                queue.push(w);
            }
        }
    }
}
                                

当前步骤说明

尚未开始遍历，请点击"开始遍历"按钮。

广度优先搜索(BFS)介绍

算法原理

广度优先搜索是一种用于遍历或搜索图和树的算法，它从根节点开始，逐层访问所有节点，直到访问完所有节点为止。BFS通常使用队列来实现。

BFS算法步骤

选择起点选择一个起始顶点，并标记为已访问
入队将起始顶点加入队列
处理队列从队列中取出一个顶点，处理其所有未访问的邻接点，并将它们加入队列
重复直到队列为空

时间复杂度

O(V + E)

其中V为顶点数，E为边数

空间复杂度

O(V)

用于标记已访问顶点和队列

算法应用

最短路径

在无权图中查找从源顶点到目标顶点的最短路径

连通性检测

检测图中所有顶点是否连通

二分图检测

判断图是否为二分图

网络爬虫

网页抓取按照层次结构进行

数据结构与算法可视化

图的广度优先遍历 (BFS)

图配置与控制

图类型与基本参数

图参数配置

动画速度

操作控制

图可视化

当前队列状态

遍历记录

代码执行

广度优先搜索(BFS)介绍

算法原理

BFS算法步骤

时间复杂度

空间复杂度

算法应用

最短路径

连通性检测

二分图检测

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最短路径

连通区域

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